隨著國內汽車保有量的不斷攀升，道路擁堵、交通違章等問題在日常生活中屢見不鮮。根據公安部披露的統計數據，截至到2020年6月，全國機動車保有量達到3.6億輛，其中汽車為2.7億輛。面對巨大的交通壓力，城市車輛管理問題日益凸顯，越來越多城市開始推進RFID標簽技術在交通管理中的普及。

RFID技術在智能交通中的應用場景很多，比如智能公交、汽車電子標識、智慧停車、高速無感收費、汽車聯網、智能紅綠燈等等。2019年，ETC成為市場中沖出來的一匹黑馬，由于政策的推動一度被眾人所知，掀起一陣“ETC”風潮。就在ETC風潮尚未退去的時候，由公安部牽頭的電子車牌便再度引爆市場，并制定了以城市車輛管理為目的的標準，使 RFID在車輛市場空間進一步打開。

歸根結底來說，這是因為電子車牌突破了原有交通信息采集技術的瓶頸，實現了車輛交通信息的分類采集、精確采集，進而實現了針對車輛的精準化管理。

此前，最通用的對車牌的定位和識別基本上還是依賴圖像識別技術，檢測到車牌號后與數據庫中的名單進行比對。但是圖像識別技術受環境因素的影響很大，識別車牌很容易出錯。電子車牌則不輕易受環境的影響，無盲區，可以準確、全面地獲取車輛的狀態信息以及路網的交通狀況。

可以預見的是，在不久的將來，機動車輛將會逐步使用帶有電子標簽的電子車牌，基于電子車牌的管理方式也將進一步發展演變。

由于RFID技術無線感知優勢明顯，越來越多城市開始將其導入交通管理系統中。從具體應用場景來看，不同城市對RFID的使用側重點略有差異，但在導入RFID技術后均取得了明顯效果。

2019年7月，重慶市公安局交通管理局與重慶市城投金卡信息產業(集團)股份有限公司共同成立了RFID交通管理(重慶)聯合研究中心，雙方聯合深入對RFID城市交通管理方式的應用探索。

南京市在今年7月底就已經開始著手啟動 RFID射頻技術的電子抓拍系統，對電動自行車駕駛人闖紅燈、駛入機動車道、逆向行駛、不戴頭盔等違法行為進行抓拍。

事實上，南京使用的搭載了RFID技術的電子抓拍系統已經是2.0版本。早在2019年南京便已經上線了人臉識別技術抓拍的方案。不過，在經過長達一年的應用與摸索后發現，引入RFID技術能夠大大提升抓拍系統的準確性，以及違法數據采集的多樣性。

從2019年4月15日開始，南京市新上牌的電動自行車全部配發的是帶有RFID電子標簽的新式號牌。同時，從今年6月開始，南京市快遞、外賣配送電動自行車也在批量換發新式帶有RFID芯片的新式專用號牌。可見，南京在推動RFID智慧交通方面的動作非常迅速。

自今年以來，上海探索推進基于RFID技術的電動自行車交通違法非現場執法系統。根據上海近期發布的數據，上海市道路交通事故起數、死亡人數同比分別下降了9.6%和11.9%。

根據全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets發布的報告，預計在預測期內(也就是2018—2023)，智慧交通將以驚人的復合年增長率增長，到了2023年智慧城市的市場規模將增長至7172億美元，其中智慧交通占據的份額最大。

目前，RFID技術在國內交通中應用已經非常廣泛，包括國內鐵路機車車號識別系統、高速公路不停車收費系統、城市道路電子監控系統、停車場RFID收費系統、車輛自動稱重系統、公交車進出站管理系統等等。